Avida

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Avida ist eine Artificial Life (AL)-Software-Plattform, um die Evolutionsbiologie sich vermehrender und entwickelnder Computerprogramme (digitale Organismen) zu studieren. Avida wurde und wird auch aktuell vom Charles Ofria's Digital Evolution Lab an der Michigan State University entwickelt. Es wurde ursprünglich 1993, inspiriert durch das Tierra-AL-System, von Charles Ofria, Chris Adami und C. Titus Brown am Caltech designed.

[Bearbeiten] Design-Prinzipien

Tierra simuliert ein evolutionsfähiges System durch Einführung von Computerprogrammen, die im gegenseitigen Wettebewerb um Computerressourcen, im Speziellen Rechenzeit und Zugriff auf den Hauptspeicher stehen. In dieser Hinsicht bestehen Ähnlichkeiten zu Core War, allerdings mit dem Unterschied, dass Programme der Tierra-Simulation sich selbst modifizieren können, und sich auf diese Weise entwickeln. Tierra's Programme sind also AL-Organismen.

In Avida "lebt" jeder digitale Organismus in seinem eigenen, gekapselten Speicherbereich, und wird durch seine eigene CPU ausgeführt. Üblicherweise können andere digitale Organismen diesen Speicherbereich nicht lesen oder modifizieren, sondern nur Code ihres eigenen Speicherbereichs ausführen. In Tierra teilen sich die Organismen also sozusagen ein "Gehirn", während in Avida jedes Individuum sein eigenes hat.

Ein zweiter wesentlicher Unterschied ist, dass die virtuellen CPUs verschiedener Organismen mit verschiedenen Geschwindigkeiten laufen können, sodass Organismen zweier Spezies in einem bestimmten Zeitraum nicht die gleiche Anzahl an CPU-Instruktionen durchführen. Die Geschwindigkeit wird durch diverse Faktoren bestimmt, hauptsächlich der Anzahl der Tasks, die ein Organismus ausführt: Tasks sind logische Berechnungen, durch deren Komplettierung er zusätzliche CPU-Geschwindigkeit als Bonus bekommen kann.

[Bearbeiten] Anwendung in der Forschung

Adami und Ofria haben Avida in Zusammenarbeit mit anderen benutzt, um Forschung im Bereich digitaler Evolution durchzuführen, und die Wissenschaftsmagazine Nature und Science haven verschiedene ihrer Ergebnisse veröffentlicht. Nature veröffentlichte 2003 "The Evolutionary Origin of Complex Features" ("Der evolutionäre Ursprung komplexer Eigenschaften"), worin die Evolution einer mathematischen Gleichheits-Operation aus mindestens 19 einfacheren Operationen konstruiert wird.