Predictive Model Markup Language
aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie
Predictive Model Markup Language (PMML) ist ein seit 1997 fortlaufend entwickelter, auf XML basierter Standard, zum Austausch von Ergebnissen zwischen verschiedenen Programmen für die Datenschürfung (data mining). Meist bietet das jeweilige Programm (IBM Intelligent Miner, SAS Enterprise Miner, SPSS Clementine) eine Exportfunktion der erstellten Auswertungsergebnisse im Format PMML an. Damit kann das so codierte Ergebnis in Systeme anderer Hersteller importiert werden, was das Aktualisieren und den Austausch von erstellten Klassifikatoren, Entscheidungsbäumen, etc. zwischen Unternehmen wesentlich erleichtert und beschleunigt. Die Hersteller, die den PMML-Standard unterstützen, haben sich in der Data Mining Group (DMG) zusammengeschlossen, um gemeinsam weiter an dem Standard zu arbeiten. Zur Zeit ist man schon bei Version 3 angelangt, die Unterstützung vieler Data Mining-Algorithmen soll forciert werden.
PMML basiert auf der XML-Notation, d.h. man kann sich ein PMML-Dokument im Notepad ansehen und sieht den XML-Quelltext.
