Nevronska mreža
Iz Wikipedije, proste enciklopedije
Nevronska mreža, tudi umetna nevronska mreža (angleško neural net, nemško Neuronales Netz) je naprava, ki je narejena po vzoru človeških oz. živalskih možganov. Sestavljena je iz množice nevronov. Nevroni, osnovni gradniki nevronskih mrež, imajo mnogo vhodov in en izhod in so med seboj povezani. Po povezavah si drug drugemu pošiljajo električne in kemične dražljaje. Če je vsota vhodnih signalov dovolj velika, pride do vžiga nevrona, to pomeni, da se na izhodu pojavi signal. Povezave med nevroni lahko imajo poljubno jakost. Med učenjem nevronske mreže se določa jakost teh povezav. Čar nevronskih mrež je v tem, da med učenjem same ugotovijo pravilo, ki povezuje izhodne podatke z vhodnimi. To pomeni, da se lahko naučijo tudi več in bolje kot učitelj oziroma človek. Ko je nevronska mreža naučena, nam daje pravilne odgovore tudi na vprašanja, ki niso bila prisotna pri učenju.
[uredi] Vrste nevronskih mrež
Nevronske mreže se med seboj razlikujejo po zgradbi, po vrsti učenja (nadzorovano in nenadzorovano) in po vrsti signalov (analogni in digitalni). Najbolj znane nevronske mreže so:
- Perceptron
- Self-Organizing Maps (SOM, tudi Kohonenova nevronska mreža)
- Hopfieldova nevronska mreža (asociativni pomnilnik)
Obstajajo pa še mnoge druge.
[uredi] Zunanje povezave
- Obsežna skripta o nevronskih mrežah v nemškem jeziku
- KNNs auf linux-related.de
- http://www.ncrg.aston.ac.uk/NN/
- http://www.prip.tuwien.ac.at/Teaching/WS/NN/links.html
- http://www2.chemie.uni-erlangen.de/services/dissonline/data/dissertation/Andreas_Teckentrup/html/teckentrup02.html
- Pregled knjig v nemškem jeziku o nevronskih mrežah
- Poročilo z borze o prognozi tečajev z nevronskimi mrežami
