تصنيف إحصائي

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

التصنيف الإحصائي Statistical classification عبارة عن عملية احصائية يتم فيها توزيع بيانات معينة لمجتمع احصائي على مجموعات مختلفة بناء على معلومات كمية تستند إلى واحدة او أكثر من الخواص الأساسية لهذه البيانات أو أعضاء المجتمع الإحصائي . تستند عملية التصنيف هذه على خاصيات أصيلة في العناصر (التي قد تكون : رموزا أو متغيرات .... ) و تستند على مجموعة تدريب من هذه العناصر .

شكليا يمكن صياغة المسألة كما يلي : إذا كانت لدينا بيانات التدريب : $\{(\mathbf{x_1},y),\dots,(\mathbf{x_n}, y)\}$ ينتج لدينا المصنف التالي : $h:\mathcal{X}\rightarrow\mathcal{Y}$ الذي يقوم بإسقاط الكائن : $\mathbf{x} \in \mathcal{X}$ على عنوانه التصنيفي (زمرته التصنيفية classification label ) $y \in \mathcal{Y}$ .

[تحرير] أمثلة على خوارزميات التصنيف

مصنفات خطية Linear classifier
- مميز فيشر الخطي Fisher's linear discriminant
- ارتباط لوجستي Logistic regression
- مصنف بايز المبسط Naive Bayes classifier
- بيرسيبترون Perceptron
الجار الأقرب-كي
Boosting
شجرة القرار
شبكة عصبونية اصطناعية
شبكة بايزية Bayesian network
آلة متجه الدعم Support vector machine
نموذج ماركوف المخفي Hidden Markov model

[تحرير] مجالات التطبيق

Computer vision
- Medical Imaging and Medical Image Analysis
- Optical character recognition
Geostatistics
Speech recognition
Handwriting recognition
Biometric identification
Document classification
Internet search engines
Credit scoring