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David E. Goldberg ist Professor im Fachbereich „Industrial and Enterprise Systems Engineering“ (IESE) an der University of Illinois at Urbana-Champaign. Er ist einer der führenden Wissenschaftler im Gebiet der Genetischen Algorithmen. Goldberg ist Autor eines der meist zitierten Bücher in der Künstlichen Intelligenz und der Informatik im Allgemeinen: Genetic algorithms for search, optimization, and machine learning und Mitbegründer der derzeit größten Konferenz im Gebiet der Genetischen Algorithmen: die Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). Darüber hinaus ist er der Leiter eines der renommiertesten Forschungslabors des Gebiets: dem Illinois Genetic Algorithms Laboratory (IlliGAL).
- Computer-aided gas pipeline operation using genetic algorithms and rule learning, PhD thesis. University of Michigan. Ann Arbor, MI, 1983.
- Genetic algorithms for search, optimization, and machine learning. Addison-Wesley, 1989
- Life Skills and Leadership for Engineers. McGraw Hill, 1995
- The Design of innovation: Lessons from and for competent genetic algorithms. Kluwer Academic Publishers, 2002.
- The entrepreneurial engineer. Wiley, 2006.
