Grauwertematrix
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Die Grauwertematrix (engl. co-occurence matrix) ist ein wichtiges Hilfsmittel in der digitalen Bildverarbeitung
Verwendet wird die Grauwertematrix bei der Erkennung von Texturen, bei einem Bild mit kontrastreicher Oberflächenstruktur ist die linke untere und die rechte obere Ecke stark besetzt während ein Bild mit großen monotonen Flächen eine starke Hauptdiagonale hat.
Die Matrix der Graukombinationen ist: 
, wobei 
die Häufigkeit der Graukombinationen 
und ρ die Relation zwischen den Bildpunkten (x1,y2) und (x2,y2) beschreibt.
Zusätzlich lässt sich an den Elementen 
die ungefähre Länge der Grenze zwischen dem Grauwert g1 und g2 erkennen.
[Bearbeiten] Beispiel
Das Beispiel ist ein Bild mit einigen monotonen Bereichen und hat daher auch eine starke Hauptdiagonale.
![Bild\ S\ mit\ G=[0,1,2,3]: \begin{bmatrix} 0 & 1 & 0 & 1 & 2 & 3 \\ 0 & 0 & 1 & 2 & 2 & 2 \\ 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 2 \\ 0 & 1 & 2 & 2 & 3 & 3 \\ 0 & 2 & 2 & 3 & 3 & 3 \\ 2 & 2 & 2 & 3 & 3 & 3 \\ \end{bmatrix}](../../../math/9/b/2/9b24e5e44521a7ef6f966d3a64a2ed09.png)
ergibt die Grauwertematrix
[Bearbeiten] Literatur
- Peter Haberäcker: Digitale Bildverarbeitung, Hanser Verlag
