Algoritmo LMS
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El Algoritmo LMS (del inglés, Least-Mean-Square) pertenece a la familia de los algoritmos de gradiente estocástico. Su importancia radica en que es un algoritmo muy simple. No requiere medidas de las funciones de correlación, ni tampoco inversión de la matriz de autocorrelación.
Sabemos que un filtro es un proceso con el cual a una señal cualquiera se le pretende modificar su contenido espectral. El LMS tiene unos pasos que son básicos y son:
- El proceso de filtrado.
- Un proceso adaptativo, que es el ajuste automático de los coeficientes del filtro de acuerdo a un error estimado.
Cuando hablamos de filtros adaptativos implica que los parámetros que caracterizan al filtro, tales como el ancho de banda y frecuencias de los ceros, entre otros, cambian con el tiempo, esto es, los coeficientes de los filtros adaptativos cambian con el tiempo, en contraposición a los coeficientes de los filtros fijos que son invariantes con el tiempo.
