Prévision de qualité de l'air
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Dans le domaine de la pollution atmosphérique, la prévision consiste - connaissant la qualité de l'air et certaines données météorologiques - en un endroit donné et à un instant donné (jour j), à tenter par une méthode mathématique, de prévoir la qualité de l'air dans le futur proche (j + 1), (j + 2), (j + 3), en ce même endroit.
A la différence de la modélisation sur un secteur donné (qui utilisera des données spatio-temporelles), la prévision ne concerne qu'une approche temporelle, au même lieu.
Différentes méthodes peuvent être utilisées :
- régression linéaire
- régression non linéaire
- méthode CART (Classification And Regression Tree)
- réseau de neurones
- logique floue
