R-OLAP
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Dans le monde de l'informatique décisionnelle, le R-OLAP est une technique de modélisation et de stockage des données basée sur une structure relationnelle. Elle tire parti des ressources déjà existantes (licences, ressources matérielles...) et, à ce titre, ne requiert pas l'investissement complémentaire d'une base multidimensionnelle.
Le terme R-OLAP est opposé à M-OLAP (pour Multidimensionnel).
Exemples de moteurs R-OLAP : MetaCube d'Informix, DSS Agent de MicroStrategy, ...
Voir également la liste d'outils décisionnels.
