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Curva di apprendimento - Wikipedia

Curva di apprendimento

Da Wikipedia, l'enciclopedia libera.

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In informatica, il termine curva di apprendimento indica il rapporto tra tempo necessario per l'apprendimento e quantità di informazioni correttamente apprese. Da non confondersi con l'analogo termine di economia Curva di esperienza, questo termine è particolarmente utilizzato nell'ambito dell'e-learning e in relazione ai software.

Indice

[modifica] Semantica

Esempio di Curva di Apprendimento relativa a un ipotetico software.
Esempio di Curva di Apprendimento relativa a un ipotetico software.

Il significato di curva è puramente figurativo. Infatti, se in un ipotetico grafico riportassimo nell'asse delle ascisse delle unità di tempo e nell'asse delle ordinate la quantità di informazioni apprese, otterremmo una curva in salita, più o meno ripida in base alla velocità con cui avviene l'apprendimento. Presupponendo che le informazioni acquisite siano in accumulo e mai in perdita, la curva avrà un andamento in salita e mai, se non sporadicamente, in discesa.

[modifica] Uso del termine

Curva di apprendimento non è un termine ufficiale e tecnico, ma un'espressione di uso comune che può essere usata in qualunque ambito didattico.

[modifica] Nei software

La curva di apprendimento è una delle caratteristiche che, spesso, viene usata per descrivere la qualità di un programma. Infatti, tanto più un programma è intuitivo, ben progettato, organizzato e strutturato, minore sarà il tempo che un utente impegherà per imparare a usarlo; quindi, si dice che il programma ha un'alta o buona curva di apprendimento.

Spesso, per motivi promozionali e pubblicitari, viene rivelata una curva di apprendimento migliore di quella che è, poi, nella realtà. Perciò, la curva di apprendimento non sempre è un valore obiettivo, ma solo rappresentativo e formale.

[modifica] Realizzazione

Una curva di apprendimento non è altro che il riflesso della capacità di apprendimento di un utente. Questa capacità è però soggettiva: un argomento che per un utente è particolarmente semplice da imparare può essere complesso per un altro. Ne consegue, che una curva di appredimento dovrebbe essere tracciata prendendo un ampio campione di utenti, in modo da utilizzare valori medi.

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