Bioinformática

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A bioinformática (ou biocomputação) combina conhecimentos de química, física, biologia, engenharia genética e ciência da computação para processar dados biológicos. Para tratar os dados existentes é necessário desenvolver softwares para identificar genes, prever a configuração tridimensional de proteínas, identificar inibidores de enzimas, organizar e relacionar informação biológica, simular células biológicas, agrupar proteínas homólogas, montar árvores filogenéticas, analisar experimentos de avaliação da expressão gênica entre outro sem número de aplicações.

O objetivo do processo é criar células com genes que possam somar números, guardar os resultados em algum tipo de memória, contar tempo e no futuro, executar programas. Não é desejado somente substituir os chips de silício presentes em todos os equipamentos eletrônicos; a ciência está buscando criar células que possam ser programadas para sintetizar substâncias químicas quando necessário. Esses organismos poderiam, por exemplo, ser injetados na corrente sanguínea dos diabéticos e liberar insulina toda vez que fosse necessária, eliminado a preocupação com horários e doses de injeções.

Outra possibilidade é a produção de band-aids que analisam os ferimentos e decidem pelo melhor tratamento. O professor da Universidade de Boston, James Collins, acredita que talvez em cinco anos soldados possam carregar biochips capazes de detectar o lançamento de agentes tóxicos ^{[Carece de fontes?]}.

De acordo com um artigo publicado no MIT's Technology Review ^{[Carece de fontes?]}, atualmente essa área da ciência ainda está na primeira infância. Na universidade de Boston recentemente foi produzido um sistema genético capaz de guardar um bit de informação. A biocomputação está mais ou menos onde estavam os pioneiros da computação em 1920.

Se for possível combinar células que possam marcar 0 ou 1 lógico de acordo com estímulos externos, uma colher de bactérias programáveis poderiam ter milhões de vezes mais memória do que os mais poderosos computadores de hoje, se forem organizadas.

Para programar uma "máquina" desse tipo, o projeto batizado de "computação amorfa" do Massachusetts Institute of Technology estuda técnicas para criar sistemas baseados em muitos computadores pequenos ao invés de um único extremamente veloz. O modelo é semelhante ao das conexões entre neurônios que formam o cérebro humano.

Os chips de silício usados hoje seguem a Lei de Moore. Essa regra garante que os processadores ficam 2 vezes mais poderosos a cada dezoito meses sem aumento de custo. Há pelo menos trinta anos, a indústria de tecnologia segue a cadência da fórmula cunhada pelo fundador da Intel, Gordon Moore. O futuro processador biológico pode manter ou acelerar o ritmo do desenvolvimento dando recursos ainda mais poderosos para a criatividade humana.