Inteligencia Artificial Distribuída
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Sistemas de Inteligência Artificial Distribuida são a classe de sistemas que permite a vários processos autonomos, chamados agentes, realizarem atos de inteligência global, somente através de processamento local e comunicação interprocessos. Enfim, a meta de sistemas especialistas baseados em conhecimento e distribuídos é poder coordenar atividades de grupo resolvendo problemas que os sistemas compartilham - totalmente ou em parte. Percebe-se então que a IAD não pode ser considerada um subcampo da IA, mas sim um componente essencial na existencia de um sistema de IA. Os benefícios da IAD são similares aos benefícios derivados de ter um grupo de pessoas trabalhando juntas para resolver problemas. Problemas que são muito extensos para um só especialista resolver, pode ser resolvido por um grupo. Os problemas podem ser resolvidos em partes por pessoas trabalhando em paralelo. Existem muitas razões para que seja empregado o conceito de Inteligência Artificial Distribuí - Mais Poder de Computação ou Hardware mais barato. - Maior Segurança e Tolerância a Falhas. - Aproveitamento da Tecnologia existente. Utilizando-se da IAD, pode-se resolver problemas que não seriam possíveis resolver com a tecnologia já desenvolvida. Com a IAD a base de conhecimentos pode ser subdividida em áreas, assim como o problema.
Ao se projetar um sistema especialista distribuído, devem ser feitas algumas perguntas básicas como O que um agente irá dizer ao outro?, Que linguagem eles usarão?, O que eles devem descrever? e etc. É muito importante, como em qualquer projeto, que seja feita uma excelente análise do problema para que o custo de uma reestruturação seja poupado.
--Rafael Silva
