Processamento de imagem
Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.
Processamento de imagem é qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo. Ao contrário do tratamento de imagens, que preocupa-se somente na manipulação de figuras para sua representação final, o processamento de imagens é um estágio para novos processamentos de dados tais como aprendizagem de máquina ou reconhecimento de padrões. A maioria das técnicas envolve o tratamento da imagem como um sinal bi-dimensional, no qual são aplicados padrões de processamento de sinal.
Índice |
[editar] Métodos de processamento
Algumas décadas atrás o processamento de imagem era feito majoritariamente de forma analógica, através de dispositivos ópticos. Apesar disso, devido ao grande aumento de velocidades dos computadores, tais técnicas foram gradualmente substituídas por métodos digitais.
O processamento digital de imagem é geralmente mais versátil, confiável e preciso, além de ser mais fácil de implementar que seus duais analógicos. Hardware especializado ainda é usado para o processamento digital de imagem, contando com arquiteturas de computador paralelas para tal, em sua maioria no processamento de vídeos. O processamento de imagens é, em sua maioria, feito por computadores pessoais.
[editar] Técnicas mais usadas
A maioria dos conceitos de processamento de sinais que aplicam-se para sinais uni-dimensionais também podem ser extendidas para o processamento bi-dimensional de imagens. A transformada de Fourier, é bastante usada nas operações de imagem envolvendo uma grande área de correlação.
[editar] Técnicas uni-dimensionais
- Resolução de imagem
- Limite dinâmico
- Largura de banda
- Filtro
- Permite a redução de ruídos da imagem para que mais padrões possam ser encontrados.
- Consiste na frequência de um tom específico (seja escala de cinza ou colorido) em uma imagem. Permite a obtenção de informações como o brilho e o contraste da imagem e sua distribuição.
- Detecção de borda
- Redução de ruído
[editar] Técnicas bi-dimensionais
[editar] Problemas típicos
- Transformações geométricas tais como escala, rotação e inclinação
- Correção de cor como ajustes de brilho e contraste, limiarização ou conversão de espaço de cor
- Combinação de imagens por média, diferença ou composição
- Interpolação e recuperação de imagem de um formato bruto tal como o filtro Bayesiano
- Segmentação de uma imagem em regiões
- Edição de imagem e acabamento (retoque) digital
Além de imagens bi-dimensionais estáticas, o campo também abrange o processamento de sinais variados pelo tempo tais como vídeos ou a saída de um equipamento de tomografia. Tais técnicas são especificadas somente para imagens binárias ou em escala de cinza.
[editar] Aplicações
- Fotografia e impressão
- Processamento de imagens de satélite
- Processamento de imagens médicas
- Detecção de face ou de objeto
[editar] Conceitos relacionados
- Classificação
- Extração de características
- Reconhecimento de padrões
- Projeção
- Modelo escondido de Markov
- Rede neural
- Lógica fuzzy
[editar] Ver também
[editar] Referências
- Fundamentals of Image Processing por Ian T. Young, Jan J. Gerbrands, Lucas J. Van Vliet, Paperback, ISBN 90-75691-01-7 (1995)
- Image Analysis and Mathematical Morphology por Jean Serra, ISBN 0-12-637242-3 (1982)
- Image Analysis and Mathematical Morphology, Volume 2: Theoretical Advances por Jean Serra, ISBN 0-12-637241-1 (1988)
- Front-End Vision and Multi-Scale Image Analysis por Bart M. ter Haar Romeny, Paperback, ISBN 1-4020-1507-0 (2003)
- Geometry-Driven Diffusion in Computer Vision por Bart M. ter Haar Romeny (Ed.), ISBN 0-7293-3087-0 (1994)
- Digital Image Processing por Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, ISBN 0-201-50803-6 (1992)
- Digital Image Processing por William K. Pratt, Paperback, ISBN 0-471-01888-0 (1978)
