Обработка изображений
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
В широком смысле, обработка изображений — это любая форма обработки информации, для которой входом и выходом являются изображения, например фотографии или видеокадры. Большинство методов обработки изображений представляют изображения как двумерные сигналы, применяя к ним стандартные методы обработки сигналов.
Содержание |
[править] Методы обработки
Несколько десятилетий назад обработка изображений была по большей части аналоговой и выполнялась оптическими устройствами. Подобные оптические методы до сих пор важны, в таких областях как, например, голография. Тем не менее, с резким ростом производительности компьютеров, эти методы все в большей мере вытесняются методами цифровой обработки изображений. Методы цифровой обработки изображений являются более точными, надёжными, гибкими и простыми в реализации, нежели аналоговые методы. В цифровой обработке изображений широко применяется специализированное оборудование, такое как процессоры с конвейерной обработкой инструкций и многопроцессорные системы. В особенной мере это касается систем обработки видео. Тем не менее, стандартные задачи обработки изображений чаще всего могут быть решены с применением обычного ПК.
[править] Основные методы обработки сигналов
Большинство методов обработки одномерных сигналов применимы и к двухмерным сигналам, которыми являются изображения. Некоторые из этих одномерных методов значительно усложняются с переходом к двухмерному сигналу. Обработка изображений вносит сюда несколько новых понятий, таких как связность и ротационная инвариантность, которые имеют смысл только для двухмерных сигналов.
В обработке сигналов широко используются преобразование Фурье, а также его потомки - вейвлет-преобразование и фильтр Габора.
[править] Типичные задачи
- Геометрические преобразования, такие как вращение и масштабирование.
- Цветовая коррекция: изменение яркости и контраста, квантование цвета, преобразование в другое цветовое пространство.
- Сравнение двух и более изображений.
- Комбинирование изображений различными спообами.
- Интерполяция и сглаживание.
- Разделение изображения на области.
- Редактирование и ретуширование.
- Расширение динамического диапазона путём комбинирования изображений с разной экспозицией.
Кроме статичных двухмерных изображений, обрабатывать требуется также изображения, изменяющиеся со временем, например видео.
