Merkmalsraum
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Ein Merkmalsraum ist ein mathematischer Raum, der in der Mustererkennung verwendet wird.
Die Mustererkennung untersucht die automatische Klassifizierung, also wie man Objekte automatisch in Klassen einordnen kann. Um Objekte zu unterscheiden, bestimmt man zunächst eine Reihe von Merkmalen, in denen sie sich möglichst stark unterscheiden. Dann misst man für jedes zu klassifizierende Objekt diese Merkmale und schreibt die Messergebnisse untereinander in einen Vektor. Man erhält dadurch für jedes Objekt einen Vektor mit so vielen Einträgen, wie Merkmale betrachtet werden. Jeder dieser Vektoren bezeichnet einen Punkt im Merkmalsraum; der Merkmalsraum hat also so viele Dimensionen wie Merkmale betrachtet werden. Gesucht ist nun eine Funktion, die den Merkmalsraum in mehrere Klassen zerlegt, ein sogenannter Klassifikator.
[Bearbeiten] Arten von Merkmalsräumen
In der Mustererkennung gebräuchliche Merkmalsräume sind mehrdimensionale reelle Vektorräume:
Die Dimension d des Raums entspricht der Anzahl der untersuchten Merkmale und kann sehr groß sein.
