Muestreo teórico
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El muestreo teórico es un método de investigación frecuentemente asociado con las ciencias sociales, como por ejemplo la psicología. Fue desarrollado por los sociólogos Barney Glaser (n.1930) y Anselm Strauss (1916-1996). Su colaboración en la investigación de pacientes que moría en el hospital les llevó a escribir el libro “Conciencia de morir” (Awareness of Dying). En esta investigación ellos desarrollaron el método comparativo constante, posteriormente conocido como muestreo teórico. El muestreo teórico fue desarrollado como una metodología sistemática y cuyo nombre refleja la generación de teoría y datos. Cuando se siguen los principios del muestreo teórico, un investigador que aborda esta metodología formula una teoría, ya sea sustantiva o formal, sobre el fenómeno que se está estudiando y que se va a evaluar.
Desde su publicación original en 1967, Glaser y Strauss difieren acerca de cómo hacer muestreos teóricos. Esta división sucedió después de que Staruss publicara El Analisis Cualitativo para Científicos Sociales (1987). Poco después, en 1990 Strauss publicó en co autoría con Juliet Corbin sus Fundamentos de la Investigación Cualitativa: Procedimientos y Técnicas de Muestreo Teórico (Basics of the Qualitative Research: Grounded Theory Procedures and Tecniques). A esto le siguió una refutación de Glaser (1992) que capítulo por capítulo resaltaba las diferencias en los que él argumentaba era la teoría original del MT y de acuerdo con él por qué lo que Strauss había escrito no era MT. Las divergencias en la metodología MT es el tema de un extenso debate académico que Glaser (1998) denomina “lucha retórica”.
Según Kelle (2005), “la controversia entre Glaser y Strauss se reduce a la pregunta de si el investigador usa un “paradigma de codificación” bien definido y siempre busca sistemáticamente las “condiciones causales”, “fenómeno/contexto”, “condiciones de intervención”y “consecuencias” en los datos, o si los códigos teóricos que emergen se emplean al mismo tiempo que los códigos sustantivos que emerjan, creando un inmenso fondo de familias de codificación.
Las dos estrategias tienen sus pros y sus contras: los novicios que desea obtener un consejo claro sobre cómo estructurar datos materiales se contentarán con el uso del paradigma de codificación. Puesto que el paradigma consta de términos teóricos los cuales llevan un limitado contenido empírico, el riesgo de que los datos sean modificados en su aplicación no es muy alto. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que esta encadenado a cierta perspectiva micro social.
