Hypothèse d'ergodicité
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

En traitement du signal, l'hypothèse d'ergodicité consiste à admettre que l'évolution d'un signal aléatoire au cours du temps apporte la même information qu'un ensemble de réalisation.
L'hypothèse d'ergodicité est importante pour les chaînes de Markov, les processus stationnaires et pour l'apprentissage numérique.