Neutrosophie
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La Neutrosophie est une nouvelle branche de la philosophie qui étudie l’origine, la nature et le but des neutralités ainsi que leurs interactions avec les différents spectres idéationnels. Les neutrosophies ont étés introduites par le professeur francophone Florentin Smarandache en 1995. Cette théorie prend en considération chaque notion ou idée <A> avec son contraire ou négation <Anti-A> et le spectre des « neutralités » <Neut-A> (c’est-à-dire les notions ou les idée posées entre les deux extrêmes, ne supportant ni <A> ni <Anti-A>). Les idées <Neut-A> et <Anti-A> ensemble sont appelées <Non-A>. Selon cette théorie chaque idée <A> tend à être neutralisée et balancée par les idées <Anti-A> et <Non-A> - en qualité d’état d’équilibre.
Dans la conception classique <A>, <Neut-A> et <Anti-A> sont disjoints deux par deux. Mais, car dans beaucoup de cas les limites entre les notions sont vagues, imprécises, il est possible que <A>, <Neut-A> (et naturellement <Non-A>) possèdent des parties en commun deux par deux.
La Neutrosophie est la base de la logique neutrosophique, de l’ensemble neutrosophique et de la probabilité et statistique neutrosophique utilisées dans les applications d’ingénierie (en particulier pour la fusion des informations et des calculs avec les ordinateurs), dans la médecine, en champ militaire, en cybernétique et physique.
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[modifier] La Logique Neutrosophique
Cette logique a été introduite par Stéphane Lupasco dans les années cinquante : Stéphane Lupasco, Le Principe d'antagonisme et la logique de l'énergie , Hermann, 1951.
Elle généralise la logique fuzzy (en particulier la logique fuzzy d’intuitionistique). L’idée principale de l’NL est de caractériser chaque affirmation logique dans un Espace Neutrosophique en 3D, où chaque dimension de l’espace représente, respectivement, la vérité (V), le faux (F) et l’indétermination (I) de l’affirmation en considération, où V, I, F sont les sous-ensembles réels standards ou non-standards de ]-0,1+[.
Pour les propositions de logiciel d’ingénierie on peut utiliser l’intervalle d’unité classique [0, 1]. V, I, F sont des composants indépendants, qui laissent d'espace pour des informations incomplètes (lorsque leur somme supérieure est < de 1) des informations paraconsistentes et contradictoires (lorsque leur somme supérieure est > de 1), ou des informations complètes ( somme des composantes = 1).
Par exemple: une affirmation peut être vraie entre [0.4, 0.6], {0.1} ou indéterminante entre (0,15, 0,25), et aussi 0.4 ou 0.6 fausse.
[modifier] L’Ensemble Neutrosophique
Est une généralisation de l’ensemble fuzzy (en particulier de l’ensemble fuzzy). Supposons que U soit un univers de discours et M un ensemble inclus en U. Un élément x provenant de U est noté par rapport à l’ensemble M comme x (V, I, F) et il appartient à M de la façon suivante : il appartient a l'ensemble M dans un pourcent v%, il est i% indéterminant (on ne sait pas s’il est ou non dans l’ensemble), et il n'appartient a l'ensemble M dans un pourcent f%, où v varie en V, i varie en I et f varie en F. Statistiquement V, I, F sont des sous-ensembles mais dynamiquement V, I, F sont des fonctions/opérations qui dépendent par les paramètres connus ou inconnus.
[modifier] La Probabilité Neutrosophique
Est une généralisation de la probabilité classique et de la probabilité imprécise dans laquelle la possibilité qu'un évènement A se vérifie est v% - où t varie dans le sous-ensemble V, i% pas déterminant – où i varie dans le sous-ensemble I, et f% il ne se verifie pas – où f varie dans le sous-ensemble F. Dans la probabilité classique n_sup <= 1, tandis-que dans la probabilité neutrosophique n_sup <= 3+. Dans la probabilité imprécise: la probabilité d’un événement est un sous-ensemble V en [0, 1], pas un nombre p en [0, 1], ce qui reste devrait être le contraire, sous-ensemble F (même dans l’intervalle [0, 1]); il n’y a pas un sous-ensemble indéterminant I dans la probabilité imprécise.
[modifier] La Statistique Neutrosophique
Est l’analyse des évènements décrits par la probabilité neutrosophique. Elle est une généralisation de la statistique classique. La fonction qui modèle la probabilité neutrosophique d’une variable casuelle x s’appelle distribution neutrosophique. NP(x) = ( V(x), I(x), F(x) ), où F(x) représente la probabilité que la valeur x se vérifie, F(x) représente la probabilité que la valeur x ne se vérifie pas et I(x) représente la probabilité indéterminante / inconnue de la valeur x d'etre verifiee ou non.
[modifier] Applications
Dans beaucoup de projets des logiciels la logique, l’ensemble et la probabilité neutrosophique vont remplacer la logique floue, l’ensemble flou et la probabilité classique.
Des livres sur la logique, l’ensemble et la probabilité neutrosophique, se trouve dans le site: www.gallup.unm.edu/~smarandache/philos.htm
