Image:Signal bruite cumule.png

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Cumul du signal dans le temps pour éliminer la partie aléatoire et garder la partie constante.

valeur instantanée du signal $I (t)$
valeur cumulée du signal $\int_0^\tau I(t)\cdot dt$
valeur moyenne du signal $\frac{1}{\tau} \cdot \int_0^\tau I(t)\cdot dt$

Accumulation of the signal with the time to eliminate the random noise and keep the constant part

instant value of the signal $I (t)$
cumulated value of the signal $\int_0^\tau I(t)\cdot dt$
average value of the signal $\frac{1}{\tau} \cdot \int_0^\tau I(t)\cdot dt$

Auteur/author : Christophe Dang Ngoc Chan (cdang)

Réalisé à l'aide/made with help of Scilab

clear;clf;
n=25; // moitié du nombre de points aléatoires

// nombres aléatoires, loi uniforme

x1=rand(n,1);
x2=rand(n,1);
x=[2:0.1:8]';

// méthode de Box-Muller
// on peut aussi faire directement
// y1=rand(2*n,1,'normal')

for i=1:n
   y1(i)=sqrt(-2*log(x1(i)))*cos(2*%pi*x2(i))+5;
   y1(i+n)=sqrt(-2*log(x1(i)))*sin(2*%pi*x2(i))+5;
end

// signal cumulé et moyenne

y2(1)=y1(1);y3(1)=y1(1);
for i=2:2*n
   y2(i)=y2(i-1)+y1(i);
   y3(i)=y2(i)/i;
end

// signal

subplot(3,1,1)
plot(y1)
xtitle('Signal','temps', 'intensité')

// signal cumulé

subplot(3,1,2)
plot(y2)
xtitle('Signal cumulé','temps', 'intégrale de l''intensité')

// signal moyen

subplot(3,1,3)
plot(y3)
xtitle('Moyenne temporelle du signal','temps', 'moyenne de l''intensité')

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