Dyskusja:Rozkład zmiennej losowej
Z Wikipedii
Na Wikipedii nie powinno się pisać matematyki w HTMLu. Bardzo nie powinno.
Połowy użytych w artykule encji niektóre popularne przeglądarki nie rozumieją, drugą połowę rysują brzydko.
Jeśli napisze się <math>wzorek</math>, każda przeglądarka wyświetli to poprawnie, zgodnie z ustawieniami użytkownika, jeśli napisze się &w;&z;&o;&r;&e;&k;, niestety sporo przeglądarek zrobi to źle (o ile w ogóle można mówić o istnieniu dobrego wyświetlania). Taw 19:05, 19 kwi 2004 (CEST)
Dziękuję za uwagę! Niestety, korzystam z FireFoxa, który wyświetla te znaki poprawnie, zaś <math>...</math> często wygląda niechlujnie. Ha, trudno! Jeszcze raz dziękuję. WojciechSwiderski 19:41, 19 kwi 2004 (CEST)
Dwie zmienne losowe o tym samym rozkładzie są w rachunku prawdopodobieństwa nieodróżnialne, dlatego teoria bada rozkłady zmiennych, a nie same zmienne.
to nie jest prawda. jest nawet miara różnienia (dokładniej podobieństwa) nazywa się korelacja.
1. Dwie zmienne losowe o identycznych rozkładach są nierozróżnialne tylko wtedy, jeśli zapomnimy na jakich zbiorach Ω zostały zdefiniowane. Przykład: Zmienna X oznacza wzrost w populacji kobiet i ma rozkład normalny N(170;40). Zmienna Y oznacza napięcie prądu w czasie i ma rozkład normalny N(170;40). X oznacza w tym przypadku funkcję ze zbioru kobiet w R (wzrost - dla uproszczenia przyjmijmy, że wzrost może być ujemny), natomiast Y to funkcja ze zbioru R (czas) w R (napięcie). Dwie funkcje nie mogą być identyczne, jeśli mają różne dziedziny (w przykładzie zmienna X jest zdefiniowana na zbiorze skończonym, a Y na nieskończonym i to nieprzeliczalnie). Zatem dwie zmienne losowe X i Y nie są równe, chociaż są nierozróżnialne pod względem rozkładu. Sformułowanie rzeczywiście nie było prawdziwe, dlatego nie cofam zmian.
2. Korelacja równa 1 nie oznacza podobieństwa dwóch zmiennych, a nawet podobieństwa ich rozkładów. Weżmy dwie zmienne losowe zdefiniowane na tym samym zbiorze Ω: X o dowolnym rozkładzie i Y = aX + b. Zmienne X i Y nie są identyczne (dla tych samych podzbiorów Ω przyjmują różne wartości), nie muszą mieć identycznych rozkładów ( P(X ≤ 2) może różnić się od P(Y ≤ 2) ), a współczynnik korelacji wyniesie równo 1.
Czyli pomysł dobry, tylko złe argumenty. mg20170 01:56, 14 wrz 2004 (CEST)
