Vikipedio:Projekto matematiko/Diskriminanta analitiko (merkatado)
El Vikipedio
 |
Ĉi tiu artikolo montras stilajn aŭ/kaj gramatikajn aŭ/kaj strukturajn problemojn kaj bezonas poluradon por konformi al pli bona nivelo de kvalito. Post plibonigo movu la artikolon al Diskriminanta analitiko (merkatado) (eble la nomo mem bezonas korekton) Se la ligo estas ruĝa, vi povas movi la artikolon. Se la ligo estas blua, la alia artikolo pri la temo jam ekzistas kaj tiun kaj ĉi tiun artikolon necasas kunigi. |
Por la diskriminanta analitika algoritmo, vidi Lineara diskriminanta analitiko.
En merkatanta, diskriminanta analitiko estas statistika tekniko por analizantaj datumoj. Ĝi estas aplikebla kiam estas nur unu dependa variablo sed multaj nedependaj variabloj (simila al _ANOVA_ kaj malprogresa analitiko). Sed malverŝajne _ANOVA_ kaj malprogresa analitiko, la dependa variablo devas esti kategoria. Ĝi estas simila al faktora analitiko en (tiu, ke, kiu) ambaŭ serĉi suba (dimensioj, dimensias) en (respondoj, respondas) donita al (demandoj, demandas) pri (produkto, produto) (atribuas, atributoj, atributas). Sed ĝi diferencas de faktora analitiko en (tiu, ke, kiu) ĝi (masonas, ĉarpentas, konstruas) ĉi tiuj suba (dimensioj, dimensias) bazita sur diferencoj iom ol (similecoj, similecas). Diskriminanta analitiko estas ankaŭ malsama de faktora analitiko en (tiu, ke, kiu) ĝi estas ne _interdependence_ tekniko : distingo inter nedependaj variabloj kaj dependaj variabloj (ankaŭ (nomita, vokis) kriterio (variabloj, variablas)) devas esti farita.
[redaktu] Analitiko (ŝtupoj, ŝtupas, paŝas)
- Formuli la problemo kaj kolekti datumoj - Identigi la _salient_ (atribuas, atributoj, atributas) konsumantoj uzi al pritaksi (produktoj, produktas, produktaĵoj, produktaĵas, produtoj, produtas) en ĉi tiu kategorio - Uzi kvanteca merkatanta esplori teknikoj (kiel (topografioj, topografias)) al kolekti datumoj de specimeno de potencialo (klientoj, klientas) koncernanta ilia _ratings_ de ĉiu (produkto, produto) (atribuas, atributoj, atributas). La datuma kolekta stadio estas kutime farita per merkatanta esplori profesiuloj. Topografio (demandoj, demandas) (demandi, peti) la _respondent_ al kurzo (produkto, produto) de unu al kvin (aŭ 1 al 7, aŭ 1 al 10) sur limigo de (atribuas, atributoj, atributas) elektita per la esploristo. Ie de kvin al dudek (atribuas, atributoj, atributas) estas elektita. Ili povis inkluzivi aĵoj ŝati: komforto taŭga, pezo, akurateco, _durability_, _colourfulness_, prezo, aŭ amplekso. La (atribuas, atributoj, atributas) elektita estos varii dependanta sur la (produkto, produto) estante studis. La sama demando estas demandita pri ĉiu (produktoj, produktas, produktaĵoj, produktaĵas, produtoj, produtas) en la studi. La datumoj por multaj (produktoj, produktas, produktaĵoj, produktaĵas, produtoj, produtas) estas kodigita kaj (enigo, enigi) enen statistika programo kiel _SPSS_ aŭ _SAS_. (Ĉi tiu (ŝtupo, paŝi) estas la sama kiel en Faktora analitiko).
- Taksi la Diskriminantaj Funkciaj Koeficientoj kaj difini la statistika signifeco kaj vereco - Elekti la adekvata diskriminanta analitika maniero. La direkta maniero engaĝas taksanta la diskriminanta funkcio tiel ke ĉiu (antaŭdiriloj, antaŭdiras) estas impostita samtempe. La _stepwise_ maniero (enigas, eneniras) la (antaŭdiriloj, antaŭdiras) sinsekve. La du-grupa maniero devus esti uzita kiam la dependa variablo havas du (kategorioj, kategorias) aŭ ŝtatoj. La multa diskriminanta maniero estas uzita kiam la dependa variablo havas tri aŭ pli kategoriaj ŝtatoj. Uzi _Wilks_’s Λ al provo por signifeco en _SPSS_ aŭ F _stat_ en _SAS_. La plej komuna maniera kutima prova vereco estas al fendi la specimeno enen proksumumo aŭ analitika specimeno, kaj kontrolado aŭ _holdout_ specimeno. La proksumuma specimeno estas uzita en konstruanta la diskriminanta funkcio. La kontrolada specimeno estas kutima konstrui klasifika matrico kiu enhavas la nombro de ĝuste (klasifikis, klasigita) kaj malĝuste (klasifikis, klasigita) (okazoj, skatoloj, kestoj, kestas, okazas). La procento de ĝuste (klasifikis, klasigita) (okazoj, skatoloj, kestoj, kestas, okazas) estas (nomita, vokis) la (bato, furorkanto, klavi, furoro, modkanto, bati) rilatumo.
- Grafika prezento la rezultoj sur du dimensia mapo, difini la (dimensioj, dimensias), kaj interpreti la rezultoj. La statistika programo (aŭ rilatanta modulo) estos mapo la rezultoj. La mapo estos grafika prezento ĉiu (produkto, produto) (kutime en du dimensia spaco). La distanco de (produktoj, produktas, produktaĵoj, produktaĵas, produtoj, produtas) al unu la alian indiki ĉu kiel malsamaj ili estas. La (dimensioj, dimensias) devas esti (etikedita, markita, markita) per la esploristo. Ĉi tiu postulas subjektiva juĝo kaj estas ofte tre defianta. Vidi _perceptual_ surĵeto.
[redaktu] Vidu ankaŭ jenon:
pozicianta, merkatanta, (produkto, produto) regado, merkatanta esplori, faktora analitiko, _multi_ dimensia (krustanta, skalanta), preferaĵa malprogreso, _logit_ analitiko
