Datamart
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Un datamart est un magasin de données. Comme le datawarehouse c'est un entrepôt de données, mais spécialisé pour un métier ou un sujet donné.
En règle générale, il se situe en aval d'un datawarehouse plus global et est alimenté à partir de ce datawarehouse, dont il constitue en quelque sorte un extrait.
Le datamart est un point de vue spécifique, déterminé par des critères fonctionnels métier. Le datamart est conçu d'après un besoin d'affaire identifié et pour une portée clairement définie. Ainsi plusieurs datamarts pourront être conçus pour répondre chacun à un besoin différent.
Le datamart est une base de données décisionnelle structurée et formatée en fonction d'un métier précis ou d'un usage particulier (datamart commercial, datamart financier, ...). L'information y est préparée pour être « consommée » telle quelle : c'est une structure plus spécifique qu'un datawarehouse qui reste, lui, à vocation plus générale et plus transversale au regard des différents métiers de l'entreprise.
L'entrepôt de données de type datamart a une structure de données :
- soit multidimensionnelle stockée dans un cube ou hypercube : M-OLAP, R-OLAP ... (notamment lorsqu'il s'agit de données agrégées)
- soit représentée par un modèle de données en étoile ou en flocon dans un SGBD relationnel (notamment lorsqu'il s'agit de données élémentaires ou unitaires non agrégées).
Le datamart sert au reporting et à l'analyse décisionnelle, en bout de la chaîne de l'informatique décisionnelle.
[modifier] Voir également
[modifier] Autres articles
- Informatique décisionnelle
- Datawarehouse
- Hypercubes multidimensionnels
- M-OLAP, R-OLAP
- Data mining
- Liste d'outils décisionnels
- Modèle de données dit "en étoile" ou "en flocon"
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