Prognozowanie
Z Wikipedii
Prognozowanie (predykcja) jest naukowym sposobem przewidywania, w jaki sposób będą kształtowały się w przyszłości procesy lub zdarzenia.
Na kształtowanie się procesów lub zjawisk mają wpływ różne czynniki, które można podzielić na:
- czynniki zewnętrzne, na które nie ma się wpływu,
- czynniki wewnętrzne, które można kształtować.
Prognozowanie wykorzystuje informację dotyczącą tych czynników i ich wpływu na badane zjawisko. W prognozowaniu bada się relacje między tymi czynnikami a badanym zjawiskiem oraz kształtowanie się ich w przeszłości do wnioskowania o przyszłości. Do prognozowania stosuje się nauki statystyczne i matematyczne.
Spis treści |
[edytuj] Proces prognozowania
Proces prognozowania jest postępowaniem wieloetapowym, dzielącym się na:
- etap definiowania problemu prognostycznego (określenie zjawiska, celu i okresu prognozy)
- etap zebrania danych i ich analiza (znalezienie czynników mających wpływ na prognozę)
- etap wyboru metody i budowy modelu prognostycznego
- etap postawienia prognozy
- etap oceny jakości prognozy
[edytuj] Kryteria klasyfikacji
[edytuj] Okres
Z uwagi na okres, który obejmuje, prognozowanie dzieli się na:
- krótkoterminowe, obejmujące okres do 12 miesięcy,
- średnioterminowe, obejmujące okres od 1 do 5 lat,
- długoterminowe, obejmujące okres powyżej 5 lat.
[edytuj] Charakter
Z uwagi na charakter prognozowanych zjawisk, można je podzielić na:
- ilościowe (wynik prognozy wyrażony liczbowo)
- punktowe (liczba)
- przedziałowe (przedział liczbowy)
- jakościowe (wynik prognozy wyrażony słownie).
[edytuj] Cel
Z uwagi na cel prognozowania, wyróżnia się:
- prognozy badawcze, identyfikujące przyszłe zdarzenia i ich warianty,
- prognozy ostrzegawcze, mające na celu ostrzeganie o możliwości wystąpienia niepożądanych wydarzeń,
- prognozy normatywne, służące do dokonywania wyboru (programowania przyszłości).
[edytuj] Metody prognozowania
[edytuj] Prognozowanie ilościowe
Wykorzystuje formalne metody matematyczne i statystyczne do budowy modeli prognostycznych.
W zależności od prognozowanej zmiennej, w prognozowaniu stosowane są:
- zmienna dyskretna
- modele probitowe
- modele logitowe
- analiza dyskryminacyjna
[edytuj] Prognozowanie jakościowe (heurystyczne)
Wykorzystujące wiedzę ekspertów na temat prognozowanych zjawisk i procesów.
W metodach myślowych wyróżnia się:
- metody bezpośrednie
- wykorzystujące dane nt. dotychczasowego przebiegu procesu,
- metody pośrednie
- wykorzystujące dane nt. przebiegu badanego procesu oraz innych (np. analogicznych) procesów.
- wnioskowanie przez analogię
[edytuj] Ocena dokładności prognozy
Dokładność prognozy można ocenić:
- ex post - badając odchylenie prognozy od rzeczywistej wartości,
- ex ante - wyznaczając możliwy błąd prognozy na etapie prognozowania.
[edytuj] Prognozowanie gospodarcze
Prognozowanie znajduje szczególne zastosowanie w ekonomii i zarządzaniu.
Przykładowo w mikroekonomii prognozowanie popytu jest niezmiernie ważnym elementem działalności marketingowej, którego prawidłowość wpływa w przedsiębiorstwie produkcyjnym na procesy zaopatrzenia w surowce i materiały, a także planowanie procesów produkcji, sprzedaży i działań logistycznych. W przedsiębiorstwie handlowym prognozowanie popytu wyznacza wielkość sprzedaży, a tym samym umożliwia planowanie zakupów od dostawców i gromadzenie zapasów, kształtowanie sieci sprzedaży. Prognoza sprzedaży, to oczekiwany poziom sprzedaży oferowanych przez przedsiębiorstwo produktów i usług zależny od wybranego planu marketingowego i uwzględnienia warunków otoczenia marketingowego, a głównie możliwego wpływu i siły konkurentów. Prognozowanie jest sztuką przewidywania zachowania się nabywców, przyszłego stanu rynku, relacji podaży i popytu oraz spodziewanej koniunktury gospodarczej na obszarach działania przedsiębiorstwa.
Do prognozowania w marketingu wykorzystywane są:
- ekstrapolacja trendów sprzedaży,
- analiza czynników kształtujących wielkość popytu i jego kształtowanie,
- analiza statystyczna i ekonometryczna,
- ankietowanie nabywców dla poznania ich zamiarów zakupu (badania rynkowe),
- metoda delficka i inne.
