Tín hiệu
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
Trong lý thuyết thông tin, một chuyên ngành toán học, tín hiệu là một lượng thông tin. Hầu hết các tín hiệu đáng quan tâm đều ở dạng các hàm số, các phân bố hay các quá trình thay đổi ngẫu nhiên của thời gian hoặc vị trí.
Mục lục |
[sửa] Ví dụ về tín hiệu
[sửa] Hàm số
[sửa] Phân bố
[sửa] Quá trình thay đổi ngẫu nhiên
[sửa] Phân loại tín hiệu
Có nhiều cách để phân loại tín hiệu, dưới đây là cách phân chia theo cặp thuộc tính:
[sửa] Tương tự - Số
Tín hiệu tương tự là tín hiệu có giá trị thay đổi liên tục theo thời gian. Tín hiệu số là tín hiệu đã được lấy mẫu và lượng tử hóa.
Lấy mẫu là quá trình biến một tín hiệu tương tự thành một tín hiệu rời rạc theo thang thời gian. Định lý lấy mẫu (Shannon-Nyquist) nói rằng muốn khôi phục một tín hiệu băng tần gốc liên tục theo thời gian thì băng thông của tín hiệu ban đầu phải có giới hạn và tần số lấy mẫu phải lớn hơn hai lần băng thông của tín hiệu ban đầu.
Lượng tử hóa là quá trình biến một tín hiệu có giá trị liên tục thành tín hiệu có giá trị rời rạc.
[sửa] Xác định - Ngẫu nhiên
[sửa] Năng lượng - Công suất
Tín hiệu năng lượng là tín hiệu có năng lượng xác định. Ví dụ tín hiệu xung tam giác đơn.
Tín hiệu công suất là tín hiệu có công suất trung bình xác định. Ví dụ tín hiệu hình sin.
[sửa] Phân tích tín hiệu trong miền tần số
Tín hiệu thường được phân tích trong miền tần số. Phương pháp này áp dụng cho các loại tín hiệu, cả tín hiệu liên tục hay rời rạc theo thời gian. Nghĩa là khi cho một tín hiệu đi qua một hệ thống tuyến tính, không đổi theo thời gian, thì phổ tần số của tín hiệu đầu ra sẽ bằng tích của phổ tần số của tín hiệu đầu vào và đáp ứng xung của hệ thống
Một số phương pháp chuyển đổi tín hiệu giữa miền thời gian và miền tần số là:
[sửa] Fourier
[sửa] Laplace
[sửa] Hilbert
[sửa] Biến đổi Z
[sửa] Fourier
[sửa] Wavelet
[sửa] Lượng tin
Một đặc tính quan trọng của tín hiệu là entropy hay còn gọi là lượng tin
[sửa] Xem thêm
- Nhiễu
- Tỷ số tín hiệu trên nhiễu
- Xử lý tín hiệu
- Xử lý tín hiệu số
- Xử lý ảnh
- Xử lý ảnh số
