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阿罗-普拉特度量 是对一个决策者的风险厌恶程度的度量. 它由肯尼思·阿罗和约翰·普拉特的名字命名.
设u是一个可微分的效用函数, 那么一个 绝对风险厌恶 的阿罗-普拉特度量被定义为
.
相对风险厌恶 的阿罗-普拉特度量则是
RRA(x) = ARA(x) * x.
一个决策者i可以被认为比另一个决策者j更厌恶风险（更稳健）, 当从他们各自的效用函数ui 和 uj 可以得出
时.
阿罗-普拉特度量相对于效用函数的一个正线性转换是一个常量，并且因此适用于诺伊曼-摩根斯坦理论.
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