PSRS算法

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目录 1 问题的初步处理 2 算法描述 3 算法分析 4 参阅

[编辑] 问题的初步处理

PSRS算法(Parallel Sorting by Regular Sampling)：首先设待处理里序列长n，并行机上有p个处理器。为了使问题简单，我们假设n是p的整倍数。于是将这n个元素划分为p段，每段中有n/p个元素，将这p段分给n个处理器。注意，执行PSRS算法的并行机必须是多指令流多数据流(MIMD)的。

[编辑] 算法描述

1. 让各个处理器并行的调用串行排序算法进行局部排序；
2. 从每个有序段中选p个样本元素，共p²个样本元素（采样）；、
3. 对样本元数排序；
4. 从样本元素中选p-1作为划分元素，并播送给其余的处理器；
5. 各个处理器根据划分元素对局部序列进行划分（分为p段）；
6. 各个处理器将每一段按段号交换到相应序列号的处理器；
7. 在各个处理器中使用串行算法再次进行局部排序。

[编辑] 算法分析

如果注意到一个好的串行排序算法的时间复杂度为O(nlogn)那么，容易证得上述PSRS算法的时间复杂度在n > p³时为。

缺点 我们注意到，在第五步进行主元划分时时可能会引起不均匀性，即位于某两个主元之间的元素可能要多一些（多于个）。我们可以证明，在算法中进行到第六步全局交换时，可能会有某一个处理器中数据达到}-个；这样引起的直接后果是处理器负载不均匀，那么在归并排序中可能会引起排序时间的不均匀。

[编辑] 参阅

并行计算 并行排序