AMOS oprogramowanie statystyczne
Z Wikipedii
Amos jest narzędziem do modelowania równań strukturalnych (ang. Structural equation modeling - SEM), które wspiera poszukiwania teoretyczne i badania o szeroki zestaw analiz wielowymiarowych, w tym regresję, analizę czynnikową, korelację czy analizę wariancji. W programie tym można specyfikować, szacować, obliczać i prezentować modele za pomocą diagramów ścieżkowych, pokazujących relacje między zmiennymi.
Z pomocą Amosa można budować modele postaw i zachowań, które pomagają potwierdzać występowanie złożonych związków pomiędzy zmiennymi. Amos pozwala równocześnie analizować dane z kilku populacji, takich jak na przykład różne grupy etniczne. Podnosi wiarygodność danych dzięki użyciu wielu wskaźników. Uzupełnia braki danych i ukryte wartości, takie jak wartości czynnikowe, drogą wielokrotnej imputacji. Może on być również użyty do badań longitudinalnych, analiz wielu grup i analizy rzetelności.
W programie Amos modele są budowane dzięki konfigurowalnym paskom narzędzi i wykorzystaniu metody „przeciągnij i upuść”. Interfejs programu pozwala tworzyć diagramy ścieżkowe analiz przy użyciu narzędzi rysowania. Używając dostępnych w Amosie technik eksploracyjnych można wybrać najlepszy model z dużej liczby potencjalnych kandydatów. Na podstawie wiedzy opartej o wyniki poprzednich badań możliwa jest specyfikacja ograniczeń wartości parametrów modelu. Po dopasowaniu modelu, diagramy ścieżkowe programu Amos pokazują siłę związku pomiędzy zmiennymi.
Obszary zastosowań:
- Psychologia - np. rozwijanie modeli pomagających zrozumieć, jak leczenie farmaceutyczne, kliniczne czy alternatywne wpływa na nastrój.
- Medycyna i badania służby zdrowia - np. weryfikacja, która z trzech zmiennych - przekonanie o skuteczności, oszczędność kosztów leczenia czy stopień zaawansowania badań nad lekiem - najlepiej przewiduje skłonność lekarza do przepisania leków genetycznych.
- Nauki społeczne - np. studia nad tym, jak status społeczno-ekonomiczny, przydatność do organizacji i inne determinanty wpływają na zróżnicowanie zachowań wyborczych i zaangażowania politycznego.
- Badania nad edukacją - np. ewaluacja wyników programów nauczania.
- Badania marketingowe - np. modelowanie, jak zachowania konsumentów wpływają na sprzedaż nowych produktów.
- Zasoby ludzkie - np. studia nad tym, jak czynniki powiązane z pracą wpływają na satysfakcję z pracy.
