Estadística inferencial
De Wikipedia, la enciclopedia libre
La inferencia estadística es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).
La bondad de estas deducciones se mide en términos probabilísticos, es decir, toda inferencia se acompaña de su probabilidad de acierto.
La estadística inferencial comprende:
- La Teoría de muestras.
- La estimación de parámetros.
- El Contraste de hipótesis.
- El Diseño experimental.
- La Inferencia bayesiana.
Tabla de contenidos |
[editar] Método
- Un estudio estadístico comprende los siguientes pasos A SEGUIR PARA UN METODO:
[editar] Planteamiento del problema
Suele iniciarse con una fijación de objetivos o algunas preguntas como ¿cuál será la media de esta población respecto a tal característica?, ¿se parecen estas dos poblaciones?, ¿hay alguna relación entre...?
En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica a estudiar, las variables, etcétera.
Se analizan también en este punto los medios de los que se dispone y el procedimiento a seguir.
[editar] Elaboración de un modelo
Se establece un modelo teórico de comportamiento de la variable de estudio. En ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un estudio previo.
Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad.
[editar] Extracción de la muestra
Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población.
[editar] Tratamiento de los datos
En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media muestral, la varianza muestral, proporciones, etc.
Los métodos de esta etapa están definidos por la estadística descriptiva.
[editar] Estimación de los parámetros
Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros de la población.
[editar] Contraste de hipótesis
Son técnicas que permiten simplificar el modelo.
[editar] Conclusiones
Se critica el modelo y se hace un balance. Las conclusiones obtenidas en este punto pueden servir para tomar decisiones o hacer predicciones.
El estudio puede comenzar de nuevo a partir de este momento, en un proceso cíclico que permite conocer cada vez mejor la población y características de estudio.
[editar] Véase también
 |
Contenidos relacionados con matemáticas |
- Contraste de hipótesis.
- Diseño de experimentos.
- Estimación.
- Inferencia bayesiana.
- Intervalo de confianza.
- Teoría de muestras
