ノンパラメトリック手法
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統計学において、ノンパラメトリックの手法は母集団の分布について一切の仮定を設けないものをいう。このため、分布に関わらない手法(distribution-free method) と呼ばれることもある。
パラメトリック曲線とは、パラメータで決まる曲線のことである。パラメータとは『連続する値を持つ変数』のことである。統計検定では正規分布関数の曲線が普通使われる。 しかし特に標本サイズが小さい場合には、それから求められた統計量の分布型は不正確なことが多く、パラメトリックな手法を適用することは不適切になりやすい。たとえばコインを4回投げてその表裏の分布を統計的に検討しようとしても不適切である。しかし、ノンパラメトリックな手法は常に適用可能である。なぜなら前提が少ないからである。逆に正規分布している母集団の検定では、差があるといいにくいという点は必然的に発生する。
少数のサンプルから統計の検定を行おうとすると、パラメトリックな手法は、不正確な結果をだす場合が多い。また近年のコンピュータの発達によりノンパラメトリックな手法が計算できるようにもなったことが追い風にもなっている。
[編集] ソフトウェア
Excel nag 統計解析 Excelにノンパラメトリック統計関数を追加。
