Aproksymacja jednostajna
Z Wikipedii
Aproksymacja jednostajna – aproksymacja, której celem jest minimalizacja największego błędu.
Jeśli funkcja g(x) ma przybliżać jednostajnie funkcję f(x) na przedziale [a,b], to staramy się zminimalizować błąd:
![E = \max_{x\in[a,b]}|g(x)-f(x)|](../../../math/3/0/3/3039e47bfb134e0fe7f2a081689fea66.png)
W porównaniu do aproksymacji średniokwadratowej, aproksymacja jednostajna przypisuje bardzo dużą wagę do dużych błędów i w ogóle nie zajmuje się jakością przybliżenia w innych punktach. Z tego powodu jest rzadziej używana w praktyce.
Istnieje sporo metod aproksymacji jednostajnej, są to między innymi: Metoda szeregów potęgowych, Przybliżenie Padiego oraz Szeregi Czebyszewa.
