คณิตศาสตร์การเงิน
จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
คณิตศาสตร์การเงิน เป็นสาขาหนึ่งของคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ศึกษาทางด้านการเงิน โดยอาศัยเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ในการวิเคราะห์ โดยธรรมชาติแล้วจะมีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับเศรษฐศาสตร์การเงิน แต่คณิตศาสตร์การเงินนั้นแคบกว่าและมีลักษณะเป็นนามธรรมมากกว่า
คณิตศาสตร์การเงิน จะใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์โดยเฉพาะเครื่องมือทางสถิติ ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงิน และ ประเมินมูลค่าของตราสารทางการเงิน เช่น ตราสารอนุพันธ์
[แก้] หัวข้อต่าง ๆ ในเรื่องคณิตศาสตร์การเงิน
[แก้] เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการศึกษาเรื่องการเงิน
- ความน่าจะเป็น (Probability)
- การแจกแจงความน่าจะเป็น (Probability distribution)
- การแจกแจงเบอร์นูลี (Bernoulli distribution)
- การแจกแจงทวินาม (Binomial distribution)
- การแจกแจงปัวซง (Poisson distribution)
- การแจกแจงปรกติ (Normal distribution)
- การแจกแจงล็อกปรกติ (Log-normal distribution)
- การแจกแจงไคกำลังสอง (Chi-square distribution)
- การแจกแจงที (Student's t distribution)
- การแจกแจงเอฟ (F distribution)
- การแจกแจงความน่าจะเป็น (Probability distribution)
- ค่าคาดหวัง (Expected value)
- มูลค่าความเสี่ยง (Value at Risk : VaR)
- สโทแคสติกแคลคูลัส (Stochastic calculus)
- การเคลื่อนที่แบบบราวเนียน (Brownian motion)
- การแยกแบบโซเลสกี้ (Cholesky decomposition)
- สมการถดถอย (Regression analysis)
- วิธีมอนติคาร์โล (Monte Carlo method)
- สมการเชิงอนุพันธ์ย่อย (Partial differential equations)
- ค่าความผันผวน (Volatility)
- แบบจำลอง ARCH (ARCH model)
- แบบจำลอง GARCH (GARCH model)
[แก้] การประเมินราคาตราสารอนุพันธ์
- สัญญาฟิวเจอร์ส (Futures contract)
- ตราสารสิทธิ หรือ ออปชัน (Option)
- แบบจำลองทวินาม (Binomial model)
- แบบจำลองแบล็กโชลส์ (Black-Scholes model)
- ค่าความผันผวนโดยนัย (Implied volatility)
- ตราสารอนุพันธ์บนอัตราดอกเบี้ย (Interest rate derivatives)
 |
คณิตศาสตร์การเงิน เป็นบทความเกี่ยวกับ คณิตศาสตร์ ที่ยังไม่สมบูรณ์ ต้องการตรวจสอบ เพิ่มเนื้อหา หรือเพิ่มแหล่งอ้างอิง คุณสามารถช่วยเพิ่มเติมหรือแก้ไข เพื่อให้สมบูรณ์มากขึ้น ข้อมูลเกี่ยวกับ คณิตศาสตร์การเงิน ในภาษาอื่น อาจสามารถหาอ่านได้จากเมนู ภาษาอื่น ด้านซ้ายมือ |
