Mathematische Psychologie
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Mathematische Psychologie ist eine Teildisziplin der Psychologie, die sich - im Gegensatz zu anderen Teildisziplinen - über ihre Arbeitsmethoden und nicht über ihren Gegenstand definiert.
In der Mathematischen Psychologie werden psychologische Modelle mathematisch formalisiert und beschrieben, z.B. in der psychologischen Skalierung, vielfach für psychometrische Anwendungen, in der Psychophysik, der Signalentdeckungstheorie, in Form von Lernmodellen, in der Psychologie des Wissens, Entscheidungstheorie oder der Wahrnehmungspsychologie, aber auch in der Informationstheorie, z.B. zur Messung des Neuigkeitswerts von Nachrichten, oder auch in der Sozialpsychologie, der Klinischen Psychologie sowie in der Arbeits- und Organisationspsychologie. Besonders in der Kognitiven Psychologie haben sich multinomiale Verarbeitungsbaummodelle (MVB) bewährt. Für die Analyse von Reaktionszeiten sowie der Häufigkeiten korrekter Antworten werden bei einfachen binären Entscheidungsaufgaben in letzter Zeit auch vermehrt Random-Walk Modelle eingesetzt. Das Diffusionsmodell (R. Ratcliff, 1978) ist mathematisch formalisiert als kontinuierlicher Random Walk Prozess. Ähnliche Gleichungen finden sich in physikalischen Modellen der Brownschen Molekularbewegung wieder. Es werden überwiegend wahrscheinlichkeitstheoretische Modelle verwendet, man findet aber durchaus auch diskrete Modelle. Die mathematischen Formalisierungen haben den Vorteil, dass sie genauere Vorhersagen erlauben - und damit auch schärferen empirischen Überprüfungen unterzogen werden können. Theoretiker werden somit auch stärker gezwungen, genaue und explizite Formalisierungen und Operationalisierungen hypothetischer Prozesse anzugeben.
Hintergrund ist ein Verständnis der Psychologie als experimentelle bzw. empirische Naturwissenschaft. Diese Sichtweise ist eine direkte Folge aus dem Grundverständnis der Psychologie, wie es von ihren Pionieren (Wilhelm Wundt, Gustav Theodor Fechner, Karl Pearson, Hermann Ebbinghaus, Alfred Binet, Charles Spearman, William Stern u.v.a.) verstanden wurde. Seit dem 2. Weltkrieg finden sich innerhalb der Psychologie auch zunehmend stärker sozialwissenschaftliche Ausprägungen. Dabei sagt die Anbindung an eine Fakultät (geistes-, natur- oder sozialwissenschaftlich) nichts über die Ausrichtung des Fachbereiches aus, da diese in der Regel rein historisch oder verwaltungstechnisch begründet ist.
Stößt die Psychologie als Wissenschaft, bzw. die konsequente Anwendung wissenschaftlicher Methodik, insbesondere die quantitativer Methoden, in der Regel auf Unverständnis, so erfährt die Mathematische Psychologie normalerweise zusätzlich scharfe Ablehnung. Eine "vollständige Vermathematisierung des Menschen" erscheint vielen entsetzlich, skandalös und geradezu blasphemisch. Die Antwort der Psychologie und gleichzeitig die Erklärung für dieses Vorgehen ist, dass das Gebiet der Psychologie, also das Verhalten und Erleben des Menschen, eine sehr wesentliche und ganz besonders herausragende Eigenschaft besitzt: es ist hoch komplex! Sehr komplexe Phänomene lassen sich - und das hat die gesamte Menschheitsgeschichte und nicht nur die Wissenschaftsgeschichte gezeigt - aber am besten, wenn nicht sogar ausschließlich, mathematisch fassen.
Zentrale Zeitschriften sind das Journal of Mathematical Psychology und das British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, außerdem findet man auch zahlreiche Veröffentlichungen im Mathematical Social Sciences. In den USA gibt es eine Society for Mathematical Psychology, die jährliche Tagungen veranstaltet; in Europa gibt es die (informelle) European Mathematical Psychology Group (EMPG), ebenfalls mit jährlichen Tagungen.
[Bearbeiten] Literatur
- Über Mathematische Psychologie
- Falmagne, J.-Cl. (2005). Mathematical psychology - A perspective. Journal of Mathematical Psychology, 49, 436-439.
- Luce, R.D. (Ed.) (1963). Handbook of Mathematical Psychology. New York: Wiley. [Bd. 1 & 2: 1963, Bd. 3: 1965]
- Wendt, D. (1988). Mathematische Psychologie. In R. Asanger & G. Wenninger (Hrsg.), Handwörterbuch der Psychologie. Weinheim: PVU.
- Lehrbücher Mathematische Psychologie
- Coombs, C.H., Dawes, R.M. & Tversky, A. (1970). Mathematical psychology - an elementary introduction. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall
- Deppe, W. (1976). Formale Modelle in der Psychologie. Eine Einführung. Stuttgart: Kohlhammer.
- Heath, R. A. (2000). Nonlinear dynamics: Techniques and applications in psychology. Mahwah, NJ: Erlbaum.
- Kempf, W. & Andersen, E.B. (Ed.) (1977). Mathematical models for social psychology. Bern: Huber.
- Restle, F. & Greeno, J. (1970). Introduction to Mathematical Psychology. Reading. MA: Addison-Wesley.
- Sixtl, F. (1996). Einführung in die Exakte Psychologie. München; Wien: Oldenbourg.
- Sydow, H. & Petzold, P. (1982). Mathematische Psychologie. Mathematische Modellierung und Skalierung in der Psychologie. Berlin: Springer.
- Townsend, J. T., & Ashby, F. G. (1983). Stochastic modeling of elementary psychological processes. Cambridge: Cambridge University Press.
