Statistik

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Die Statistik ist die Zusammenfassung bestimmter Methoden, um Massenerscheinungen zu quantifizieren und interpretieren.

Inhaltsverzeichnis 1 Etymologie 2 Übersicht und Einteilung 3 Schritte der praktischen Umsetzung der Statistik 4 Schulen und Denkrichtungen 5 Software 6 Zitate 7 Quellen 8 Literatur 9 Siehe auch 10 Weblinks 10.1 Ämter

[Bearbeiten] Etymologie

Das Wort Statistik stammt vom lateinischen „statisticum“ ("den Staat betreffend“) und dem italienischen „statista“ („Staatsmann" oder „Politiker“). Die deutsche Statistik, eingeführt von Gottfried Achenwall (1749), bezeichnete ursprünglich die Lehre von den Daten über den Staat, also Staatstheorie. Im 19. Jahrhundert hatte der Engländer Sir John Sinclair das Wort erstmals in seiner heutigen Bedeutung des allgemeinen Sammelns und Auswertens von Daten benutzt.

[Bearbeiten] Übersicht und Einteilung

Von Statistiken wird u.a. gefordert, dass sie "objektiv" (unabhängig vom Standpunkt des Statistikerstellers), "reliabel" (verlässlich), "valide" (überkontextuell gültig), "signifikant" (bedeutsam, also unter Nichtbeachtung als nicht bedeutend erachteter Variablen) und "relevant" (positiv zur Frage interpretiert) sind.

Die Statistik wird in die folgenden drei Teilbereiche eingeteilt:

die deskriptive Statistik (auch beschreibende Statistik oder empirische Statistik)

mit der vorliegende Daten in geeigneter Weise beschrieben und zusammengefasst werden. Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen. Bei einigen Institutionen, z. B. bei der amtlichen Statistik, sozio-oekonomischen Panel (SOEP), ist die Erstellung solcher Statistiken die Hauptaufgabe.

die induktive Statistik (auch mathematische Statistik, schließende Statistik oder Inferenzstatistik)

In der induktiven Statistik leitet man aus den Daten einer Stichprobe Eigenschaften einer Grundgesamtheit ab. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert die Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren.

die explorative Statistik (hypothesen-generierende Statistik, Datenschürfung (data mining)

Methodisch eine Zwischenform der beiden vorgenannten Teilbereiche, bekommt als Anwendungsform jedoch zunehmend eine eigenständige Bedeutung. Mittels deskriptiver Verfahren und induktiver Test-Methoden sucht sie systematisch mögliche Zusammenhänge (oder Unterschiede) zwischen Daten in vorhandenen Datenbeständen und will sie zugleich in ihrer Stärke und Ergebnissicherheit bewerten. Die so gefundenen Ergebnisse lassen sich als Hypothesen verstehen, die erst, nachdem darauf aufbauende, induktive Testverfahren mit entsprechenden (prospektiven) Versuchsplanungen sie bestätigten, als statistisch gesichert gelten können.

Induktive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie werden unter dem Oberbegriff Stochastik zusammengefasst.

[Bearbeiten] Schritte der praktischen Umsetzung der Statistik

Siehe: Erhebung (Empirie)

[Bearbeiten] Schulen und Denkrichtungen

Es wird in Lehrbüchern oft der Eindruck vermittelt, es gäbe nur die eine, sich ständig weiterentwickelnde Statistik. Im Gegensatz dazu kann man verschiedene Denkschulen ausmachen, die ein Problem durchaus unterschiedlich analysieren, bewerten und numerisch berechnen:

• Kausalbeziehungen: Ronald Fisher
• Gedächtnisleistungen, ROC-Kurven: Jerzy Neyman und Karl Pearson
• Urteile aufgrund unsicherer Annahmen: Karl Pearson
• Induktion und Änderung der Meinung: Thomas Bayes

[Bearbeiten] Software

Siehe: Statistik-Software

[Bearbeiten] Zitate

Siehe: Wikiquote

[Bearbeiten] Quellen

[Bearbeiten] Literatur

Grundlagen:

• Weigand, Christoph: Statistik mit und ohne Zufall. 1. Auflage. Physica-Verlag, ISBN 3-790-81693-0
• Bortz, Jürgen: Statistik für Sozialwissenschaftler. 5. Auflage. Springer, Berlin 1999, ISBN 3-540-65088-1
• Fahrmeir, Künstler, Pigeot, Tutz: Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer Verlag Berlin 2002. ISBN 3-540-44000-3
• Freedman, Pisani, Purves: Statistics 1998 (Third Edition) ISBN 0-393-97121-x
• Hartung, Elpelt, Klösener: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. R.Oldenbourg Verlag München 2002. ISBN 3-486-25905-9
• Lindgren, Bernard W.: Statistical Theory, New York 1993
  Empfehlenswert für Praktiker.
• Benninghaus, Hans: Deskriptive Statistik. VS Verlag Wiesbaden. 10.Aufl. 2005.
• Sahner, Heinz: Schließende Statistik. VS Verlag Wiesbaden 6.Auflage 2005.

Spezialgebiete:

• Bahrenberg, G., Giese, E., Nipper, J.: Statistische Methoden in der Geographie, Teubner Studienbücher, Stuttgart / Leipzig, 1999, ISBN 3-443-07101-5
• Behrendt, H., Runggaldier, K.: Statistik für den Rettungsdienst. Eine allgemeine Einführung. Edewecht, Verlagsgesellschaft Stumpf und Kossendey 2005, ISBN 3-938179-01-5
• Schulze, P.M., Prinz, A., Schweinberger, A.: Angewandte Statistik und Ökonometrie mit WinRATS, Oldenbourg-Verlag: München, Wien 2006, ISBN 3-486-58033-7
• Jay Bennett (ed.): Statistics in Sport, New York 1998, ISBN 0-340-70072-6
• Levine, Berenson, Stephan: Statistics for Managers, New Jersey 1999
• Lambacher-Schweizer: Stochastik Leistungskurs, Für die Sekundarstufe II. LS Mathematik. Hrsg. v. August Schmid u. Wilhelm Schweizer. KLETT. Nachdr. 1999. ISBN 3-12-739370-9
  Didaktisch gut gemacht, viele Aufgaben mit Lösungen in einem separaten Lösungsband.
• Volker Oppitz/Volker Nollau: Taschenbuch Wirtschaftlichkeitsrechnung, Carl Hanser Verlag 2003, 400 S., ISBN 3-446-22463-7
• Newbold, Carlson, Thorne: Statistics for Business and Economics, New Jersey 2003
• Dietrich, Schulze: "Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation", 4. Auflage, Carl Hanser Verlag, München 2003. ISBN 3-446-22077-1
• Bleymüller, Gehlert, Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Verlag Franz Vahlen München 2004. ISBN 3-8006-3115-6
• Dolic, Dubravko: Statistik mit R, Oldenbourg 2004, ISBN 3-486-27537-2
• Josef Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL Theorie und Praxis, Pearson Studium 2005, ISBN 3-827-37163-5
• Rainer Schlittgen "Das Statstiklabor - Einführung und Benutzerhandbuch", Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005, ISBN 3-540-22389-4

Lexika:

• Rönz, Strohe: Lexikon Statistik, Gabler-Verlag 1994, ISBN 3-409-19952-7
• Volker Oppitz: Gabler Lexikon Wirtschaftlichkeitsberechnung, Gabler-Verlag 1995, 629 S., ISBN 3-409-19951-9

Popularliteratur:

• Walter Krämer: So lügt man mit Statistik, 7. überarb. Auflage, Campus Verlag, Frankfurt/New York 1997. ISBN 3-593-35689-9

[Bearbeiten] Siehe auch

• Zufall, Kausalität, Korrelation, Durchschnitt, Median, Standardabweichung, Mittelwert, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Varianz, Statistische Signifikanz, Fragebogen, Absolute Häufigkeit, Faktorenanalyse, Power, Parameter, Volkszählung, Altersverteilung, Clusteranalyse, Sportstatistik
• These, Deduktion, Induktion (Logik), Abduktion, Fehlschluss, Nullhypothese, Rhetorik, Dialektik, Fehler 1. und 2. Art, Prozentrang, Umweltstatistikgesetz
• Statistisches Bundesamt und Statistische Landesämter (Deutschland)
• Bundesamt für Statistik (Schweiz)
• Statistik-Software
• Magic Town

[Bearbeiten] Weblinks

• Statistik - Zählen und gezählt werden - Themenschwerpunkt von NZZ-Folio, der Zeitschrift der Neuen Zürcher Zeitung, mit allgemeinverständlichen Artikeln zu vielen Aspekten des Themas.
• http://www.emilea.de/index.html Multimediale, internetbasierte und interaktive Lehr- und Lernumgebung EMILe@-stat (nicht fertig)
• http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html guter Überblick der wichtigsten statistischen Verfahren (engl.)
• http://www.statistik.tuwien.ac.at/public/dutt/vorles/inf_bak/node1.html Zusammenhängender Text über die Grundlagen
• http://socr.stat.ucla.edu/ Statistics Online Computational Resources (SOCR) - Sammlung statistischer Methoden zur Online Datenanalyse u.v.m. (engl.)
• http://www.rosuda.org/Software/ Software zur interaktiven statistischen Datenanalyse
• http://www.klein-singen.de/statistik/ Die Kunst mit Statistik zu lügen: Mit zahlreichen Beispielen aus Politik, Gesellschaft, Medizin und Wissenschaft wird das Verständnis des Lesers geschärft, zukünftig skeptischer Zahlenspielereien von (falschen) Experten zu begegnen.
• http://isi.cbs.nl International Statistical Institute (engl.)
• http://www.statistiklabor.de
• http://www.diw.de/soep
• http://statpages.org/ Web Pages that Perform Statistical Calculations!
• http://www.giacomo.lorenzoni.name/arganprobstat/ Analytical argumentations of probability and statistics.
• Online-Tutorium zur Datenanalyse "Recurrence Plot" (Flash-Animation) mit Beispielen
• Überblick über Verfahren zur statistischen Auswertung von Studien und Doktorabeiten

[Bearbeiten] Ämter

• http://www.statistik-portal.de/ Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland
• http://www.statistik.admin.ch/ Bundesamt für Statistik der Schweiz
• http://www.corstat.ch/ Konferenz der regionalen statistischen Ämter der Schweiz (mit Links zu den Statistikstellen der Kantone und der Städte)
• http://www.statistik.at Statistik Austria, Österreich
• http://www.lds.nrw.de/links/statistikAnbieter.html Statistische Ämter in aller Welt (vom Landesamt für Datenverarbeitung und Statistik Nordrhein-Westfalen gepflegte Link-Liste)