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Matriz de adjuntos

De Wikipedia, la enciclopedia libre

Si se tiene una matriz cuadrada A, su matriz adjunta o adj(A) es la resultante de sustituir cada término de A por sus respectivos adjuntos.

El adjunto de un término ai j de la matriz A resulta del determinante de la matriz que se obtiene de quitar a A la fila y la columna a la que pertenece el término ai j multiplicado por (-1)(i+j)


[editar] Ejemplos

Un ejemplo sería el siguiente:

\operatorname{adj}\begin{pmatrix} 2& 1&0\\ 1&-1&1\\ 0&2&-1 \end{pmatrix}= \begin{pmatrix} -1&1&2\\ 1&-2&-4\\ 1&-2&-3 \end{pmatrix}


En general: dada la matriz

A = \begin{pmatrix} A_{11} & A_{12} & A_{13} \\ A_{21} & A_{22} & A_{23} \\ A_{31} & A_{32} & A_{33} \end{pmatrix},

su adjunto es

\mbox{adj}(A) = \begin{pmatrix}  +\left| \begin{matrix} A_{22} & A_{23} \\ A_{32} & A_{33} \end{matrix} \right| &  -\left| \begin{matrix} A_{21} & A_{23} \\ A_{31} & A_{33}  \end{matrix} \right| & +\left| \begin{matrix} A_{21} & A_{22} \\ A_{31} & A_{32} \end{matrix} \right| \\  & & \\ -\left| \begin{matrix} A_{12} & A_{13} \\ A_{32} & A_{33} \end{matrix} \right| & +\left| \begin{matrix} A_{11} & A_{13} \\ A_{31} & A_{33} \end{matrix} \right| & -\left| \begin{matrix} A_{11} & A_{12} \\ A_{31} & A_{32} \end{matrix} \right| \\  & & \\ +\left| \begin{matrix} A_{12} & A_{13} \\ A_{22} & A_{23} \end{matrix} \right| & -\left| \begin{matrix}  A_{11} & A_{13} \\ A_{21} & A_{23} \end{matrix} \right| & +\left| \begin{matrix} A_{11} & A_{12} \\ A_{21} & A_{22} \end{matrix} \right| \end{pmatrix}.

Aunque la matriz de adjuntos suele emplearse para calcular la matriz inversa de una matriz dada, sin embargo, para matrices de dimensiones grandes, este tipo de cálculo resulta más costoso en términos de operaciones que otros métodos como el método de eliminación de Gauss.

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