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Transfinite Induktion

aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie

Transfinite Induktion ist eine Beweistechnik in der Mathematik, die die von den natürlichen Zahlen bekannte Induktion auf beliebige wohlgeordnete Mengen verallgemeinert, zum Beispiel auf Mengen von Ordinalzahlen oder Kardinalzahlen, oder sogar auf die echte Klasse aller Ordinalzahlen.

Sei A eine wohlgeordnete Menge (oder Klasse). Will man beweisen, dass die Eigenschaft P für alle Elemente von A zutrifft, so genügt es Folgendes zu beweisen:

  • Ist a \in A und ist P(b) wahr für alle b \in A mit b < a, dann gilt auch P(a).

Dass dies ausreicht, sieht man wie folgt:

Sei B = \{x \in A | \neg P(x)\} die Menge (bzw. Klasse) derjenigen Elemente x von A, für die P(x) nicht zutrifft. Träfe die Eigenschaft P nicht für alle Elemente von A zu, so wäre B nicht leer und enthielte aufgrund der Wohlordnung ein kleinstes Element a. Für jedes b mit b < a gilt dann b \notin B, also P(b). Nach dem gezeigten folgt P(a).

Andererseits folgt aus a \in B sofort \neg P(a). Da sich somit ein Widerspruch ergibt, muss die Annahme, dass P nicht für alle Elemente von A zutrifft, falsch gewesen sein.

Wenn A die Klasse der Ordinalzahlen ist, zerlegt man den Beweis aus technischen Gründen häufig in folgende drei einzeln zu beweisende Fälle:

  • P(0) ist wahr.
  • Ist a eine Ordinalzahl, so folgt aus P(a) auch P(a + 1).
  • Ist a eine Grenzzahl (d.i. nach Definition die Vereinigung aller kleineren Ordinalzahlen) und gilt P(b) für jede Ordinalzahl b < a, so gilt auch P(a).

[Bearbeiten] Transfinite Rekursion

Bei den natürlichen Zahlen ist es bekanntlich möglich, Funktionen rekursiv zu definieren, also auf eine dem Beweis durch vollständige Induktion analoge Methode (Beispiel: 0!: = 1 und n!:=n \cdot (n-1)! für n > 0). Ebenso hat die transfinite Induktion das Definitionsverfahren der transfiniten Reduktion als "Schwester":

Ist A wohlgeordnet und kann man f(a) durch die Werte f(b) ausschließlich an Stellen b < a definieren, so ist hierdurch bereits f auf ganz A definiert.

Formaler gilt: Führen wir die Bezeichnungen A_{<a}:=\{x\in A\mid x<a\} und A_{\le a}:=\{x\in A\mid x \le a\} ein, so gilt der folgende

Rekursionssatz: Sei A eine wohlgeordnete Menge, B eine beliebige Menge.

Für alle a \in A sei eine Abbildung r_a: \mathrm{Abb}(A_{<a},B) \rightarrow B gegeben.

Dann existiert genau eine Abbildung f: A \rightarrow B mit f(a) = r_a( f \mid_{A_{<a}} ) für alle a \in A.

Beweis: Unter einem Abschnitt von A wollen wir eine Teilmenge C \subseteq A verstehen, bei der aus a \in C stets auch A_{<a} \subseteq C folgt. Ist C ein Abschnitt von A und existiert eine geeignete (d.h. im Folgenden: die Rekursion erfüllende) Abbildung f_C:C\rightarrow B, so ist diese gewiß eindeutig bestimmt. Ist nämlich gC eine weitere solche Abbildung und hat a \in C die Eigenschaft, dass fC(b) = gC(b) für alle b < a gilt, so folgt auch f_C(a) = r_a( f_C\mid_{A_a} ) = r_a( g_C\mid_{A_a} ) = g_C(a).

Durch transfinite Induktion folgt also fC = gC.

Ist \{C_i\}_{i \in I} eine Familie von Abschnitten von A und haben wir zugehörige geeignete Abbildungen f_i:C_i\rightarrow B, so können wir wegen dieser Eindeutigkeit auf dem Abschnitt C:=\bigcup_{i \in I} C_i eine Abbildung f_C: C \rightarrow B definieren, indem wir fC(a): = fi(a) setzen für ein beliebiges i \in I mit a \in C_i. Es folgt unmittelbar, dass auch fC die Rekursion erfüllt.

Ist nun a \in A und existiert zu jedem b < a eine geeignete Abbildung f_b:A_{\le b}\rightarrow B, so existiert wegen A_{<a} = \bigcup_{b<a}A_{\le b} auch eine geeignete Abbildung g_a: A_{<a} \rightarrow B. Indem wir fa(a): = ra(ga) sowie fa(b): = ga(b) für b < a setzen, erhalten wir eine Abbildung f_a:A_{\le a}\rightarrow B, die ebenfalls die Rekursion erfüllt.

Durch transfinite Induktion folgt also, dass es zu jedem a \in A eine geeignete Abbildung f_a:A_{\le a}\rightarrow B gibt.

Wegen A=\bigcup_{a \in A} A_{\le a} gibt es dann aber auch eine geeignete Abbildung f:A\rightarrow B, die dann, wie bereits gezeigt, auch eindeutig bestimmt ist.

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