Преобразование Радона
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Преобразование Радона — интегральное преобразование функции многих переменных, родственное преобразованию Фурье. Впервые введено в работе австрийского математика Иоганна Радона 1917-го года[1].
Важнейшее свойство преобразования Радона — обратимость, то есть возможность восстанавливать исходную функцию по её преобразованию Радона.
Содержание |
[править] Двумерное преобразование Радона
Рассмотрение преобразования Радона удобно начать с простейшего случая функции двух переменных, к тому же, именно этот случай наиболее практически важен.
Пусть f(x,y) функция двух действительных переменных, определённая на всей плоскости и достаточно быстро убывающая на бесконечности (так, чтобы соответствующие несобственные интегралы сходились). Тогда преобразованием Радона функции f(x,y) называется функция
(1)
Преобразование Радона имеет простой геометрический смысл — это интеграл от функции вдоль прямой, перпендикулярной вектору и проходящей на расстоянии s (измеренного вдоль вектора
, с соответствующим знаком) от начала координат.
[править] Связь преобразования Радона и преобразования Фурье. Формула обращения
Рассмотрим двумерное преобразование Фурье от функции f(x,y)
. (*)
Можно заметить, что показатель экспоненты в этом интеграле не изменяется, если мы двигаемся вдоль прямой перпендикулярной вектору , и изменяется наиболее быстро если мы движемся вдоль этого вектора. Поэтому удобно перейти к новым переменным. Обозначим
, мы выберем новые переменные s = xcosα + ysinα, z = − xsinα + ycosα. Сделав замену переменных в интеграле, получаем
т.е.
Таким образом, одномерное преобразование Фурье по переменной s от преобразования Радона функции f даёт нам двумерное преобразование Фурье от функции f. Поскольку двумерное преобразование Фурье достаточно хорошей функции обратимо, то обратимо и преобразование Радона.
Формула обращения для двумерного преобразования Фурье, как известно, выглядит следующим образом
Для наших целей удобно переписать эту формулу в полярных координатах
,
что немедленно даёт формулу обращения преобразования Радона
,
где .
[править] Применение преобразования Радона
В компьютерной томографии линейка детекторов измеряет поглощение исследуемым объектом параллельного пучка излучения (например, рентгеновских лучей в медицинской томографии, сейсмических волн в геофизической томографии). В соответствии с законом Бугера-Ламберта-Бера интенсивность излучения, измеряемая детектором в точке s линейки пропорциональна , где ρ(x,y) оптическая плотность объекта для данного типа излучения, а интеграл берётся вдоль прямой AA' проходящей через данный детектор и перпендикулярной линейке детекторов (z — координата на этой прямой). Соответственно, логарифм от интенсивности, взятый с обратным знаком, даёт преобразование Радона от оптической плотности. Вращая всю систему из источника излучения и детекторов вокруг объекта (при этом оставаясь в одной плоскости), или вращая сам объект вокруг оси, перпендикулярной плоскости, показаной на рисунке, получают достаточно полную информацию о преобразовании Радона оптической плотности в данном срезе объекта. Используя обратное преобразование Радона можно восстановить поглощение излучения в любой точке данной плоскости объекта.
[править] Преобразование Радона для функции произвольного числа переменных
Преобразование Радона для функции двух переменных можно удобно переписать через интеграл по всему пространству с помощью дельта-функции Дирака:
(2)
Здесь мы обозначили — радиус-вектор из начала координат,
— двумерный элемент объёма,
— единичный вектор, который можно параметризовать как
. С помощью замены переменных легко убедиться, что определения преобразования Радона (1) и (2) полностью идентичны.
Формула (2) тривиально обобщается на случай произвольного числа измерений, для этого её даже не надо переписывать, достаточно под , dV и
понимать соответственно N-мерный радиус-вектор из начала координат, элемент объёма в N-мерном пространстве и N-мерный единичный вектор. В принципе, вектор
можно параметризовать углами в пространстве любого числа измерений. Например, в трёхмерном пространстве имеется параметризация
.
Геометрический смысл преобразования Радона в многомерном случае: интеграл от функции по гиперплоскости перпендикулярной вектору и проходящей на расстоянии s от начала координат (взятом со знаком минус если перпендикуляр из начала координат на плоскость противоположно направлен с вектором
).
[править] Обращение многомерного преобразования Радона
В многомерном случае преобразование Радона достаточно хорошей функции тоже обратимо. Покажем это.
Рассмотрим преобразование Фурье от по переменной s, то есть
.
Используя формулу (2) и свойства дельта-функции мы получим
.
Заметим теперь, что есть интеграл по всему N-мерному пространству (здесь под интегралом
подразумевается интеграл по N-1 мерной сфере, в частности, для N=2
, для N=3
). Из этого следует, что
.
Используя это представление векторной дельта-функции получаем формулу обращения
.
[править] Примечания
- ↑ J. Radon. Über die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte längs gewisser Mannigfaltigkeiten // Berichte Sächsische Akademie der Wissenschaften, Bande 29, s. 262-277, Leipzig, 1917.
[править] Ссылки
- И.С.Грузман Математические задачи компьютерной томографии. Соросовский образовательный журнал No. 5, 2001 pdf txt
- Deans, Stanley R., The Radon Transform and Some of Its Applications. New York: John Wiley & Sons, 1983.
- Natterer, Frank, The Mathematics of Computerized Tomography (Classics in Applied Mathematics, 32), Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001 ISBN 0-89871-493-1
- Natterer, Frank and Frank Wubbeling, Mathematical Methods in Image Reconstruction. Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001 ISBN 0-89871-472-9
Интегральные преобразования | ||
---|---|---|
Преобразование Абеля | Преобразования Бесселя | Преобразование Бушмана | Преобразование Гильберта | Преобразование Конторовича—Лебедева | Преобразование Лапласа | Преобразование Мейера | Преобразование Мелера-Фока | Преобразование Меллина | Преобразование Нерейна | Преобразование Радона | Преобразование Стильтьеса | Преобразование Фурье | Преобразование Хартли | Преобразование Хенкеля |