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Projecteur (mathématiques)

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

En algèbre linéaire, le projecteur est un endomorphisme qu'on peut présenter de deux façons équivalentes

Sommaire

[modifier] Définition de la projection vectorielle

Soit F un sous-espace vectoriel de E, G un supplémentaire dans E. N'importe quel vecteur x de E peut s'écrire d'une façon unique comme somme d'un vecteur de F et d'un vecteur de G : x=x'+x'', (x',x'') \in F \times G. La projection p sur F parallèlement à G est alors l'application p qui associe à tout x de E le vecteur x' de F

p : \left\{\begin{matrix} E &\rightarrow  E\\ x &\mapsto x'\end{matrix}\right..

[modifier] Propriétés

  • Im(p)=F :
    • \forall x \in E, p(x)=x' \in F \Rightarrow  Im(p) \subset  F.
    • \forall x \in F, x=p(x) \in Im(p) \Rightarrow  F \subset  Im(p).
  • Ker(p)=G :
    • \forall x \in E, p(x)=0 \Leftrightarrow  x'=0 et x=x'' \in G \Rightarrow  Ker(p) \subset  G.
    • \forall x \in G, p(x)=0 \Rightarrow  G \subset  Ker(p).
  • p\circ p = p

[modifier] Identification des projecteurs et des projections

Définissons les projecteurs de E comme les endomorphismes p de E vérifiant p2=p. On vient de voir que toute projection est un projecteur. On prouve maintenant la réciproque.

Théorème de caractérisation des projecteurs

Tout projecteur de E est une projection, précisément la projection sur Im p parallèlement à Ker p. Notamment si p est un projecteur Im p et Ker p sont des sous-espaces supplémentaires.

  • Démonstration : il est à noter qu'on fait une démonstration valable en toute dimension
  • les deux espaces sont en somme directe : si x est dans leur intersection, x est de la forme p(y) et vérifie p(x)=0=p2(y)=p(y)=x.
  • tout vecteur x de E se décompose, sous la forme (d'ailleurs unique) x = p(x) + [xp(x)]

Le premier élément est dans Im p, le second dans Ker p.

Finalement « projecteurs » et « couples d'espaces vectoriels supplémentaires » se correspondent bijectivement.

[modifier] Projecteur associé à un autre projecteur

La projection sur G parallèlement à F est l'application q=Id-p, appelé aussi projecteur associé à p.

L'image de q n'est autre que le noyau de p, l'image de p est le noyau de q.

[modifier] Projecteurs associés à une famille d'espaces supplémentaires

Un espace vectoriel E est somme directe de sous espaces vectoriels E_1,\cdots,E_n si et seulement si pour tout i \in \left \{ 1,\cdots, n \right \} il existe des projecteurs \pi_i : E \to E_i vérifiant : Id_E = \pi_1 + \cdots + \pi_n et \pi_i \circ \pi_j = 0 si i \neq j.

[modifier] Symétries

Une symétrie vectorielle est un endomorphisme s tel que s2 est l'identité (ne pas confondre avec endomorphisme symétrique).

  • p est un projecteur si et seulement si s=2p-Id est une symétrie vectorielle

La recherche des endomorphismes tels que p2=p, ou que s2=Id effectuée ici est un cas particulier simple du traitement de l'équation P(u)=0 pour P polynôme et u endomorphisme, voir l'article polynôme d'endomorphisme pour des généralisations.

[modifier] Projecteurs orthogonaux

[modifier] Représentation matricielle en base adaptée

[modifier] Voir aussi

[modifier] Articles connexes

Articles de mathématiques en rapport avec l'algèbre linéaire
Espace vectoriel | Base | Dimension | Matrice | Application linéaire | Déterminant | Trace | Rang | Théorème des facteurs invariants | Réduction d'endomorphisme | Réduction de Jordan | Décomposition de Dunford | Valeur propre | Polynôme caractéristique | Forme linéaire | Espace dual | Orthogonalité | Produit scalaire | Produit vectoriel | Polynôme d'endomorphisme | Polynôme minimal | Tenseur | Covecteur | Algèbre multilinéaire
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