矩陣常態分配
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矩陣常態分配（matrix normal distribution） 是一種機率分佈，屬於常態分配的之一。
機率密度函數相對於隨機矩陣（random matrix） X (n × p) 表達如下的矩陣常態分配方式
![p(\mathbf{X}|\mathbf{M}, {\boldsymbol \Omega}, {\boldsymbol \Sigma}) =(2\pi)^{-np/2} |{\boldsymbol \Omega}|^{-p/2} |{\boldsymbol \Sigma}|^{-n/2} \exp\left( -\frac{1}{2} \mbox{tr}\left[ {\boldsymbol \Omega}^{-1} (\mathbf{X} - \mathbf{M}) {\boldsymbol \Sigma}^{-1} (\mathbf{X} - \mathbf{M})^{T} \right] \right).](../../../math/a/5/6/a569366e4cce784a26df501b01af6e68.png)
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概率分布 [ ] | |
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