Inégalité de Cauchy-Schwarz
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En mathématiques, l'inégalité de Cauchy-Schwarz, aussi appelée inégalité de Schwarz, ou encore inégalité de Cauchy-Bunyakovski-Schwarz, se rencontre dans de nombreux domaines tels que l'algèbre linéaire avec les vecteurs, l'analyse avec les séries et en intégration avec les intégrales de produits.
L'inégalité s'énonce de la façon suivante :
- Pour tous x et y éléments d'un espace préhilbertien réel ou complexe
Les deux membres sont égaux si et seulement si x et y sont linéairement dépendants.
Sommaire |
[modifier] Conséquences
Une conséquence de l'inégalité de Cauchy-Schwarz est que le produit scalaire est une fonction continue.
Dans le cas de l'espace euclidien muni du produit scalaire canonique, l'inégalité de Cauchy-Schwarz s'écrit :
Dans le cas des fonctions à valeurs complexes de carré intégrable, l'inégalité de Cauchy-Schwarz s'écrit :
Ces deux dernières formulations sont généralisées par l'inégalité de Hölder.
[modifier] Démonstration
Démontrons le résultat dans le cas d'un préhilbertien complexe.
[modifier] Inégalité
Pour tout couple de vecteurs (x,y), par définition du produit scalaire et de la norme associée:
Soit θ un argument de (si on prendra ). Choisissons alors où décrit . On en déduit :
Ce polynôme réel (de degré 2 en général, éventuellement <2 si y=0) ne peut donc avoir 2 racines réelles distinctes. Son discriminant est donc négatif. On obtient:
Ce qui entraîne bien l'inégalité annoncée.
[modifier] Cas d'égalité
Si les vecteurs x et y sont liés, on peut sans perte de généralité supposer que . On en déduit immédiatement:
Réciproquement, supposons qu'on ait l'égalité Si y=0 les vecteurs sont évidemment liés. Si y 0 s'annule (voir ci-dessus) pour où μ1 est racine (double) du trinôme réel vu ci-dessus, donc et les vecteurs sont encore liés.
[modifier] Cas réel
Dans le cas d'un espace réel la démonstration est analogue mais simplifiée : il suffit de prendre et . On peut aussi proposer une preuve légèrement différente :
La preuve pour y = 0 est triviale, on considère donc . Pour on a :
Prenons de sorte que :
Ainsi
Puis
Cette preuve peut facilement être adaptée au cas complexe.
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